内容与算法说明

生成内容是怎么产生的

星欧平台的生成能力建立在通用大模型之上，叠加三层约束：

1. 角色约束：运营方配置的角色卡、世界观与语气规则，决定「谁在说话、能说什么」。
2. 语境约束：会话内的记忆与剧情标记，决定「此刻该说什么」。
3. 安全约束：输入输出双向审核，决定「什么不能说」。

三者按顺序生效：语境决定候选内容，角色约束收敛表达风格，安全约束做最终拦截。任一环节不通过，内容不会返回给玩家。

训练数据与模型来源

基础模型来自合规授权的模型提供方，星欧娱乐在其上做推理优化与安全对齐，不进行大规模预训练。用于对齐与评测的数据包括：公开可用的中文语料、经脱敏处理的合成对话，以及安全团队标注的边界样本。

我们不使用客户的对局数据训练模型，除非客户以书面方式单独授权。相关承诺写入合同与隐私政策。

推荐与匹配逻辑

站内不提供内容信息流推荐，仅在对战匹配中使用排序逻辑。匹配分数由三项加权构成：

因子	作用	可调范围
实力评分	保证对局双方水平接近	运营方可调权重
网络质量	控制延迟与丢包带来的体验损失	按地区设阈值
行为画像	降低消极比赛与恶意组队概率	仅使用站内行为数据

匹配不使用与玩法无关的个人信息，不基于性别、地域或消费能力做差异化分配。

人工干预的边界

人工介入集中在三类场景：

• 规则制定：审核基线、分级阈值与处置动作由安全团队定义并定期复审。
• 边界复核：机器判定置信度低的样本进入人工队列，由审核员决定放行或拦截。
• 应急处置：出现批量风险内容时，值班人员可临时提升审核等级或下线相关能力。

人工干预不用于调整生成结果以迎合商业目标，也不对特定用户做内容倾斜。所有干预动作留痕，可按时间与操作者检索。

用户可用的控制项

玩家与应用运营方可以：

• 在应用设置中关闭个性化对局推荐，改用纯随机匹配；
• 查看并删除自己的对话记录，删除后不再参与后续会话记忆；
• 对生成内容提出异议，运营方须在 3 个工作日内答复；
• 申请获取与自身有关的算法解释，我们以可读文本形式说明判定依据。

内容治理与投诉

星欧娱乐每季度发布一次内容治理简报，披露审核量级、拦截比例、典型误判与改进措施。简报在公司动态栏目发布。

投诉与举报：report@ahzyysh.com，或拨打 021-6038 2100 转 3。涉及未成年人的投诉优先处理。